Couvre la notation Big-O pour analyser l'efficacité de l'algorithme et fournit des exemples d'estimations de fonctions polynomiales et factorielles.
Explique l'algorithme de l'estimation de la phase quantique (QPE) et sa complexité à l'aide de deux registres et de portes SWAP.
Couvre le concept d'algorithmes, d'invariants de boucle et d'exemples de résolution de problèmes algorithmiques.
Explore les contraintes, l'efficacité et la complexité de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur la convexité et la complexité du pire des cas dans l'analyse algorithmique.
Couvre les algorithmes d'optimisation, les propriétés de convergence et la complexité temporelle des séquences et des fonctions.
