Séance de cours

Simulation Neuroscience: Vue d'ensemble

Description

Cette série de séance de courss par l'instructeur fournit une introduction à la neuroscience de simulation, couvrant des sujets tels que la reconstruction des neurones et des synapses, la construction de circuits et l'organisation des données. Le cours comprend des idées d'experts dans le domaine et se termine par un examen.

Dans MOOCs (4)
Simulation Neurocience
Learn how to digitally reconstruct a single neuron to better study the biological mechanisms of brain function, behaviour and disease.
Simulation Neurocience
Learn how to digitally reconstruct a single neuron to better study the biological mechanisms of brain function, behaviour and disease.
Simulation Neurocience
Learn how to digitally reconstruct a single neuron to better study the biological mechanisms of brain function, behaviour and disease.
Simulation Neurocience
Learn how to digitally reconstruct a single neuron to better study the biological mechanisms of brain function, behaviour and disease.
Enseignant
cupidatat sint proident
Nostrud in esse dolore ex exercitation commodo laboris minim reprehenderit excepteur. Cillum ad est fugiat non occaecat pariatur in officia. Cupidatat ut anim dolor qui commodo officia occaecat cupidatat adipisicing ad exercitation laboris. Excepteur ad quis cillum est deserunt.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (32)
Transcriptonomics dans le cortex virtuel de la sourisMOOC: Selected chapters form winterschool on multi-scale brain
Il faut utiliser la transcriptonomie pour étudier le cortex virtuel de la souris et classer les neurones corticaux.
Les Microcircuits de Striatum dans le Silico
Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.
Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Analyse des données sur les neurosciences
Explore l'analyse des données neurosciences, en se concentrant sur les courants K+ et Na+, les courants Ca2+ et la reproductibilité des données.
Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.