Outils de génomique dans la recherche en neurosciences
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la conception et les applications des commutateurs d'ARN, en mettant l'accent sur l'exploitation des principes de conception de la nature pour construire de nouveaux composants et réseaux biomoléculaires.
Explore la neurogénétique du XXIe siècle et les éléments constitutifs des gènes, mettant l'accent sur l'impact de l'environnement et de la génétique sur le développement neurologique.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Couvre le développement historique de la génomique, du séquençage Sanger aux technologies à haut débit et aux réductions de coûts, en soulignant l'impact d'acteurs clés tels que Craig Venter.
Explore la médecine personnalisée, la variabilité génétique et la réponse aux médicaments, en mettant l'accent sur l'adaptation des traitements en fonction des profils génétiques et métaboliques individuels.
Couvre la transition vers la programmation asynchrone en utilisant Future, les opérations de transformation, le séquençage Futures et les contextes d'exécution.
