Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Introduit l'algorithme d'analyse CYK pour les grammaires sans contexte, expliquant sa gestion de l'ambiguïté et de l'importance dans l'analyse des grammaires générales.
Explore l'analyse du modèle neuronal en PNL, couvrant les études d'évaluation, de sondage et d'ablation pour comprendre le comportement et l'interprétabilité du modèle.
Explore l'analyse du texte dans les arbres à l'aide de combinateurs d'analyseurs dans Scala, couvrant le filtrage, la transformation, le séquençage, les alternatives, la récursion, la manipulation des espaces, le lexing, la nature monadique et la notation.
Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.