Séance de cours

Apprentissage par renforcement: Diagrammes de sauvegarde

Description

Cette séance de cours fournit une vue d'ensemble de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur le diagramme de sauvegarde en tant que représentation graphique des étapes dont se souvient un algorithme RL. Les sujets abordés comprennent l'apprentissage par renforcement profond, les réseaux neuronaux, les probabilités d'embranchement des politiques, la récompense totale attendue, l'équation de Bellman, l'algorithme SARSA et l'application de SARSA pour estimer les valeurs Q.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.