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Séance de cours
Algorithmes de descente aux gradients bruyants
Description
Cette séance de cours traite de la motivation derrière les algorithmes de descente de gradient bruyants, de leurs performances par rapport à la transmission de messages et aux SCP, et de l'utilisation du modèle de tenseur à matrice mixte à pointes pour analyser les algorithmes à grande échelle. Il couvre également l'estimateur bayésien, le passage approximatif des messages et l'algorithme de Langevin, explorant leurs propriétés et leurs performances dans les problèmes d'optimisation non convexes de grande dimension.
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