Flexibilité des modèles et de l'échange de devises

Couvre la régression polynomiale, l'impact de flexibilité, et le sous-ajustement contre le surajustement.

Méthodes de décomposition et de régression des erreurs

Couvre la décomposition des erreurs, la régression polynomiale et les voisins K les plus proches pour la modélisation flexible et les prédictions non linéaires.

Échanges de devises

Explore le sous-ajustement, le surajustement et le compromis entre les variables de biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Régression linéaire et régression logistique

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Overfitting dans l'apprentissage supervisé: études de cas et techniques

Aborde l'ajustement excessif dans l'apprentissage supervisé par le biais d'études de cas de régression polynomiale et de techniques de sélection de modèles.