Cette séance de cours explore le compromis entre la flexibilité du modèle et la variation des biais, en mettant l'accent sur la décomposition des erreurs, la régression polynomiale, le KNN, et la malédiction de la dimensionnalité. Il se transforme en sous-ajustement, en surajustement, et l'importance de minimiser l'erreur réductible.