Séances de cours associées à Modélisation de régression : Sélection de variable

Séances de cours associées (32)

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Sparse Regression

Couvre le concept de régression clairsemée et l'utilisation du bruit additif gaussien dans le contexte de l'estimateur et de la régularisation MAP.