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Cette séance de cours couvre le concept de régression clairsemée, en se concentrant sur l'estimateur MAP, la régularisation et l'utilisation du bruit additif gaussien. L'instructeur explique la notation et les exemples de régression clairsemée, en soulignant l'importance des techniques de régularisation.