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Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore l'application de la diffusion de lumière dans la Tomographie de Cohérence Optique pour l'imagerie tissulaire haute résolution dans divers domaines médicaux.
Couvre la dérivation des solutions formelles à l'équation de transfert radiatif et discute de la diffusion isotrope, de l'épaisseur optique et des applications de la méthode Monte Carlo.
Explore les propriétés radiatives des petites sphères, y compris la diffusion de Rayleigh et l'efficacité d'absorption, en mettant l'accent sur la théorie de Mie et les caractéristiques des particules.
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Explore les propriétés radiatives des nuages de particules, l'absorption, la diffusion et l'efficacité d'extinction, et la théorie de Mie pour les particules sphériques.
Explore les fluides astrophysiques, les plasmas, les MHD, les turbulences et les oscillations de plasma, y compris la rotation de Faraday pour mesurer les champs magnétiques cosmiques.
