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Se penche sur la réduction de la symétrie en mécanique quantique à l'aide de Schur Lemmas, montrant comment les représentations de groupe simplifient l'analyse du système.
Explore la régression linéaire probabiliste et la régression de processus gaussien, en mettant l'accent sur la sélection du noyau et l'ajustement hyperparamétrique pour des prédictions précises.
Explique la notation Big-O pour l'analyse de la complexité de l'algorithme à travers des exemples polynomiaux et l'identification du taux de croissance.
Explore les méthodes d'estimation du mouvement dans le traitement vidéo, couvrant le déplacement, le champ de mouvement, le flux optique, et diverses techniques comme les méthodes de gradient et l'appariement des blocs.
