Modèles de diffusion dans la modélisation générative
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la chaîne de Markov Monte Carlo et le rôle des réseaux neuronaux dans la représentation des états quantiques et l'approximation de l'état fondamental pour les systèmes de spins frustrés.
Explore les techniques avancées pour étudier les molécules réactives à des températures ultra-faibles, en se concentrant sur les molécules solubles dans l'hélium et les défis de la simulation des cas anharmoniques.
Explore l'encodage numérique nouveau pour les DNN, l'optimisation de la précision et de l'efficacité matérielle, et l'avantage d'information multi-joueurs.
Discute des minima dans les fonctions d'erreur, des minima multiples, des points de selle, de la symétrie de l'espace de poids et des bonnes solutions presque équivalentes dans les réseaux neuronaux profonds.
Explore les types de solutions dans la neuroscience computationnelle, en se concentrant sur des solutions homogènes et de bosse dans la dynamique neuronale.
