Cette séance de cours couvre la théorie de la distribution des estimateurs des moindres carrés dans le contexte d'un modèle linéaire gaussien. Il explique la distribution par échantillonnage des estimateurs, y compris  et Â, et leur précision pour établir des intervalles de confiance et des hypothèses de test. La séance de cours traite également de la distribution d'échantillonnage des estimateurs les moins carrés selon un modèle gaussien, fournissant des théorèmes et corollaires liés à l'impartialité de S2 et de ô2. De plus, il se penche sur la construction des intervalles de confiance et de prédiction, soulignant l'importance de comprendre la précision des estimateurs dans l'analyse statistique.