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Explore les différences de communication entre la musique et le langage, les modèles d'émotion et la façon dont les émotions peuvent être mesurées dans la musique.
Introduit des intégrations de mots, expliquant comment ils capturent les significations des mots en fonction du contexte et de leurs applications dans les tâches de traitement du langage naturel.
Plonge dans l'autonomie en architecture, explorant la liberté de forme, le langage et la discipline, les exemples historiques et les approches de design contemporain.
Couvre les bases du traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, le marquage en partie de la parole et l'intégration, et explore des applications pratiques comme l'analyse du sentiment.
Couvre la structure syntaxique, l'analyse de dépendance et l'analyse basée sur la transition du réseau neuronal, soulignant l'importance de la structure de dépendance dans l'analyse linguistique.
