Algorithmes d'intégration numérique

Cette séance de cours couvre les algorithmes d'intégration numérique, y compris la somme simple, la quadrature avec fonctions d'interpolation, la règle du point milieu, la règle trapézoïdale, la règle de Simpson, la quadrature gaussienne et l'intégration de Monte Carlo. Il traite également de l'évaluation numérique des intégrales spatiales de configuration à l'aide de la quadrature numérique et de l'échantillonnage de Monte Carlo, ainsi que de la dérivation de la distribution de Maxwell-Boltzmann et de l'échantillonnage d'importance dans les moyennes d'ensemble. L'algorithme Metropolis pour générer de nouvelles configurations dans un système est également expliqué.