Descente progressive

Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient dans le contexte des cas scalaires, en se concentrant sur la recherche du minimum d'une fonction en se déplaçant itérativement dans la direction du gradient négatif. Diverses techniques et astuces sont discutées pour améliorer la vitesse et l'efficacité de la convergence, telles que l'ajustement du taux d'apprentissage et l'utilisation de l'élan. L'instructeur explique la formulation mathématique et les applications pratiques de la descente de gradient, en soulignant son importance dans les problèmes d'optimisation.