Classeurs Max-Margin

Cette séance de cours couvre le concept de marge dans les limites de décision, l'importance de la maximiser pour une meilleure classification, et la formulation de classificateurs de marge maximale en utilisant des distances et des hyperplans signés. Il traite également des machines vectorielles de support linéaires, du problème d'optimisation impliqué et de l'introduction de variables slack pour gérer les classes qui se chevauchent. L'instructeur explique la formulation améliorée du problème avec un paramètre C constant, l'importance de choisir la bonne valeur C et les implications des formulations naïves. La séance de cours se termine par une comparaison des différentes techniques de classification et la nécessité d'une validation croisée dans le choix du paramètre C optimal.