Séance de cours
Modèles linéaires pour la classification
Description
Cette séance de cours couvre les modèles linéaires de classification, en commençant par les bases des modèles paramétriques comme les lignes et les hyperplans, passant à la régression linéaire, à la classification binaire et à la régression logistique. Elle se décline également en mesures d'évaluation du modèle, en la notion de marge entre les classes et en la formulation d'un classificateur de marge maximal. La séance de cours introduit la notion d'optimisation restreinte et discute des défis des classes qui se chevauchent dans des scénarios pratiques.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.