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Cette séance de cours porte sur les protocoles d'évaluation de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur le rappel, la précision, la précision, la mesure F et la spécificité. Il traite des compromis entre le rappel et la précision, de l'importance de la spécificité dans les tests et d'exemples du monde réel comme les méthodes de test COVID-19 et le dépistage du cancer. L'instructeur explique les concepts à l'aide d'exemples tels que des scénarios parfaits de rappel et de précision, des stratégies pour améliorer la précision, et le score F1 comme moyen harmonique de rappel et de précision. De plus, il explore la courbe receveur-exploitant (CR) et les seuils de décision dans la classification binaire.
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