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Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Déplacez-vous dans la délégation classique du calcul quantique, en discutant des défis et des questions ouvertes dans la vérification des appareils quantiques.
Se penche sur l'utilisation de la mémoire spatiale dans les agents RL pour les tâches de navigation labyrinthe, montrant des performances améliorées avec des repères visuels, mais des résultats incohérents dans le choix du chemin.
Introduisez le rôle de la régulation de la chromatine dans la formation de la mémoire, les influences génétiques et épigénétiques sur l'apprentissage et le potentiel des inhibiteurs de l'HDAC en tant qu'améliorateurs cognitifs.
