Séance de cours
Cette séance de cours présente un article de synthèse sur l’intelligence artificielle inspirée des neurosciences, explorant la relation entre les neurosciences et les disciplines de l’IA. Il couvre le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention, de la mémoire épisodique, de la mémoire de travail et de l'apprentissage continu. La séance de cours explore comment les concepts des neurosciences ont inspiré les algorithmes d’IA, tels que les mécanismes d’attention pour les tâches de classification d’objets et l’intégration de la mémoire épisodique pour améliorer l’apprentissage par renforcement. Il discute également de l’importance de la dopamine dans l’erreur de prédiction de la récompense et du rôle de la mémoire de travail dans les architectures d’IA. La présentation met en évidence l'influence continue des concepts de neurosciences sur la recherche en IA, en mettant l'accent sur l'inspiration fondamentale dérivée des réseaux neuronaux biologiques.