Cette séance de cours couvre les méthodes d'optimisation, en se concentrant sur les méthodes de gradient et les techniques de recherche de ligne, avec un accent particulier sur le cas quadratique. L'instructeur explique les concepts étape par étape, en fournissant des exemples et en discutant des critères de convergence.