Cette séance de cours explique comment résoudre des problèmes d'optimisation discrète en assouplissant les contraintes d'intégralité, les transformant en problèmes d'optimisation linéaire. La relaxation fournit une limite inférieure sur la solution optimale, mais arrondir la solution détendue peut ne pas fonctionner pour trouver des solutions réalisables.