Progression tumorale en plusieurs étapes: De Palma
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre le déclin des taux de mortalité par cancer, des médicaments anticancéreux conventionnels et ciblés, de l'oncologie chirurgicale, de la radiothérapie, de la chimiothérapie, des mécanismes de résistance et de l'histoire des médicaments ciblés et du ciblage de l'EGFR.
Explore la complexité et les capacités fondamentales du cancer, en se concentrant sur des caractéristiques telles que la signalisation proliférative soutenue et les suppresseurs de croissance.
Explore la complexité du cancer, les défis dans l'application de la recherche et les applications de l'ingénierie tissulaire pour les modèles de cancer et le dépistage des médicaments.
Couvre les technologies à la fine pointe de la technologie du rein sur puce visant à faciliter la recherche pharmaceutique et à éliminer les essais sur les animaux.
Explore les percées dans l'immunothérapie du cancer, y compris le blocage des points de contrôle immunitaires et les thérapies adoptives de cellules T.
Explore le rôle central de la p53 dans la stabilité cellulaire, la réparation de l'ADN et la suppression des tumeurs, en mettant l'accent sur les mutations TP53 et les mécanismes de réparation des ruptures de l'ADN.
Explore les techniques d'immuno-ingénierie telles que la cytométrie de flux et la microgravure pour capturer les réponses immunitaires et les informations sur les cellules vivantes.
