Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème des réseaux de neurones piquants, en mettant l'accent sur les modèles de champ moyen des états d'IA et les fonctions de transfert. Elle s'insère dans la dynamique des populations excitatrices et inhibitrices dans des réseaux équilibrés à faible intensité de courant, ainsi que dans la prédiction de l'espace d'état dans des réseaux basés sur la conductance. La séance de cours explore également des modèles de spiking d'états irréguliers et le calcul des fonctions de transfert à partir de neurones réels, y compris des exemples de neurones V1 de souris. Diverses simulations numériques et prédictions de modèles sont discutées, fournissant des informations sur le comportement de différents types de neurones.