Cette séance de cours de l'instructeur aborde le thème des réseaux d'attractions et des généralisations du modèle Hopfield, en mettant l'accent sur la dynamique des neurones spiking. Le contenu comprend des discussions sur les modèles de faible activité, l'entrée totale dans les neurones, la réécriture des variables d'état binaire, la séparation de l'excitation et de l'inhibition, et la modélisation avec intégration et feu. La séance de cours se penche également sur les données de mémoire liées à l'hippocampe humain, retarde les tâches de jumelage à échantillon et attire la mémoire dans des réseaux réalistes. Des références à des œuvres influentes dans le domaine des réseaux neuronaux sont fournies, mettant l'accent sur le concept de réseaux de mémoire d'attraction.