Techniques d'optimisation : Recherche locale, VNS, Annealing simulé

Cette séance de cours couvre les techniques d'optimisation telles que la recherche locale, la recherche de quartier variable (VNS) et le recuit simulé. Il explique des concepts comme le quartier 2-OPT, les règles lexicographiques, la domination et la somme pondérée. L'instructeur montre comment transformer les problèmes d'optimisation multi-objectifs en problèmes mono-objectifs et discute de l'heuristique pour l'optimisation. Des exemples pratiques et des algorithmes sont fournis pour illustrer l'application de ces techniques.