Réseaux de neurones : Perceptron

Cette séance de cours présente les principaux concepts derrière les réseaux neuronaux, de leur objectif d'imiter le calcul du cerveau à la structure des neurones biologiques. Il couvre le modèle Leaky-Integrator Neuron, le Perceptron, les fonctions d'activation et l'algorithme d'entraînement Perceptron. La séance de cours traite également de l'effet du bruit sur la généralisation et la mise en œuvre de classificateurs multi-classes.