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Cette séance de cours couvre les agents réactifs, la forme la plus simple d'agents, et comment les programmer en utilisant des processus de décision. Il étend le cadre pour inclure lincertitude dans les modèles et les observations. Les sujets abordés incluent les architectures d’agents réactifs, les processus de décision de Markov, les comportements apatrides et étatiques, les agents en temps réel et les comportements complexes à partir de règles simples.