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Séances de cours associées (35)
MATLAB Essentials : fonctions et variables
Couvre les fonctions MATLAB essentielles, les variables, les boucles et les outils de débogage.
Régression logistique : prédiction de la végétation
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Matlab: 3D Surface Plotting
Couvre les tableaux logiques, les tracés de surface 3D, les courbes paramétriques, l'interpolation et l'ajustement dans Matlab.
Programmation pour les ingénieurs
Introduit un cours de programmation pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de maîtriser plusieurs langues pour les projets futurs.
Matlab: Mode interactif et étapes du projet
Introduit les notions de base de Matlab, la gestion des erreurs et les concepts de projet de billard.
Analyse du modèle macroéconomique
Explore l'impact des chocs de productivité et des politiques gouvernementales sur les variables économiques clés.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Modélisation métabolique : TFA et modèles cinétiques
Explore la modélisation métabolique à laide de modèles TFA et cinétiques, couvrant la simulation de croissance, les compromis nutritifs, lanalyse phénotypique et lintégration métabolomique.
Exercices de modélisation métabolique
Couvre des exercices sur des modèles métaboliques à l'échelle du génome, y compris l'analyse FBA et TFA, ainsi que la cinétique de modélisation.

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