Gestion et contrôle du trafic au niveau du réseau avec les MFD
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre le diagramme fondamental de la modélisation des flux de trafic et examine les observations sur le terrain, les données empiriques, les relations vitesse-densité, les goulets d'étranglement et les phénomènes de baisse de capacité.
Couvre le modèle de contrôle prédictif pour les diagrammes fondamentaux macroscopiques multi-régions dans la modélisation du flux de trafic et son application dans la gestion des problèmes de contrôle non linéaire.
Couvre la modélisation du flux de trafic, l'approximation de l'équilibre, les fonctions d'utilité, l'analyse du bien-être et les stratégies pour améliorer les équilibres de transport.
Couvre la voiture en suivant les modèles, la stabilité, le changement de voie, et les avantages de la microsimulation, les défis et les caractéristiques.
Couvre la conception du contrôleur numérique, les modèles à temps discret, le contrôleur RST, le placement des pôles, la régulation, le suivi et les performances du domaine temporel.
