L'apprentissage automatique des ressources dans l'ère de l'IoT

Cette séance de cours couvre le principal défi de l'apprentissage automatique à l'ère de l'IoT, en mettant l'accent sur les nœuds IoT et les processeurs minuscules comme MSP430F2013. Il traite des algorithmes d'apprentissage complexes, de l'analyse de la panne de puissance, de l'apnée du sommeil et des problèmes liés aux artères. La séance de cours se penche également sur la classification axée sur les ressources, avec des classificateurs de complexité de faible qualité et de haute qualité, et la classification axée sur les événements, inspirée de l'efficacité cérébrale. En outre, il explore des ensembles de données pour la formation, la validation et les essais, mettant en évidence l'augmentation de la durée de vie des batteries sans perte importante de performance de l'apprentissage par machine.