Séance de cours
Attentes conditionnelles : Principes de base
Séances de cours associées (58)
Variables aléatoires et valeur prévue
Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
Attente conditionnelle: Propriétés & Inégalité de Jensen
Couvre les propriétés de l'attente conditionnelle et de l'inégalité de Jensen en théorie des probabilités.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Probabilité et statistiques : Indépendance et probabilité conditionnelle
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Transformations des densités communes
Couvre les transformations des densités continues articulaires et leurs implications sur les distributions de probabilité.
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Indépendance et produits
Couvre l'indépendance entre les variables aléatoires et les mesures de produits dans la théorie des probabilités.
Propriétés d'espérance conditionnelle
Explore les propriétés d'attente conditionnelle, y compris la mesurabilité, la linéarité et l'indépendance des variables aléatoires.