Max-Flow Problème: Algorithme de Ford-Fulkerson

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 2 sur 3

Flow Networks : la méthode Ford-Fulkerson

Explore les réseaux de flux, les flux et la méthode Ford-Fulkerson pour trouver le flux maximal dans un réseau.

Bounded Network Flow: Problème Solvable Minult-Maxcret

Couvre la résolution des problèmes de flux de réseau borné en ajustant les capacités de flux et les contraintes, y compris les programmes binaires.

Programmation intégrale et flux réseau

Couvre les fondamentaux de la programmation entière et des flux de réseau dans des graphiques dirigés.

Algorithme de Stein : Test d'identité polynomiale

Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.

Théorème de Min-Cut Max-Flow

Explore le théorème de Max-flow Min-cut, les capacités intégrales, la méthode Ford-Fulkerson, l'appariement bipartite et les chemins disjoints.

Algorithmes graphiques : DFS, tri topologique, SCC

Explore DFS, Topological Sort, SCC dans des graphiques et présente Flow Networks avec des exemples pratiques.

Introduction à la théorie des graphiques

Couvre les bases de la théorie des graphiques, y compris les flux de réseau, les degrés de sommets, les promenades et les sous-graphes.

Algorithmes de flux réseau

Couvre les algorithmes de flux de réseau, y compris Max Flow, Min Cut, et l'algorithme de cycle de coût négatif, progressant de définitions de base à des algorithmes avancés comme Bellman-Ford et Dijkstra.

Débit maximal : théorie et applications

Explore le débit maximal dans les graphiques, couvrant l'algorithme Ford-Fulkerson, la conservation du débit et la coupe minimale.

Max-Flow Min-Cut

Explore l'algorithme Ford Fulkerson, le théorème Max-Flow Min-Cut, la matrice d'incidence et la complexité de l'optimisation du réseau.