Numpy: Radiodiffusion, Opérations, Comparaisons et Constants

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Séances de cours associées (31)

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Mesures de tendance centrale

Couvre la moyenne, la médiane, le mode, les graphiques en boîte et les histogrammes dans les ensembles de données.

Statistiques : Variables aléatoires et fonctions de densité de probabilité

Introduit des variables aléatoires, des fonctions de densité de probabilité, et la distribution gaussienne dans les statistiques.

Spécification du modèle: Le terme d'erreur

Déplacez-vous dans le modèle de choix binaire, la spécification de terme d'erreur et les propriétés de distribution d'Extreme Value.

Applications de la science quantique: Densités et statistiques

Couvre les applications des densités et des statistiques en science quantique, en se concentrant sur les distributions binomiales et de Poisson.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Variance des variables aléatoires

Couvre le concept de variance pour les variables aléatoires et introduit des règles de calcul.

Théorie de la probabilité : bases et applications

Couvre les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités et des variables aléatoires.

Statistiques essentielles: Le test t

Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.

Mécanique quantique : principes et opérateurs

Couvre les fonctions d'onde, la densité électronique, les distributions de probabilité et les opérateurs quantiques.

Attributs thématiques et classification

Couvre la cartographie thématique statistique, les types de cartes, les méthodes de discrétisation et les symboles proportionnels dans les cartes.