Séance de cours
Espace d'hypothèse et tâche d'apprentissage
Description
Cette séance de cours couvre le concept d'espace d'hypothèses, de fonctions de modélisation, de tâches d'apprentissage supervisé, de fonctions de coûts et de minimisation des risques dans l'apprentissage automatique. Il explique comment trouver des hypothèses optimales, quantifier la qualité des prédictions et choisir les fonctions de coût appropriées.
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