Cette séance de cours couvre la transformée de Fourier rapide (FFT), un algorithme rapide pour calculer la transformée de Fourier discrète (DFT). Il explique les opérations mathématiques impliquées dans la FFT, telles que la division de la DFT en séries plus petites et la réduction de la complexité par rapport aux méthodes directes.
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Explore l'algorithme de transformation de Fourier rapide pour des applications de traitement de signal efficaces, y compris la division des signaux et l'analyse de la complexité.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Couvre le traitement du signal, les circuits électriques, la transformée de Fourier, les lois de Kirchhoff et les applications pratiques dans divers domaines.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
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