Cette séance de cours couvre la transformée de Fourier rapide (FFT), un algorithme rapide pour calculer la transformée de Fourier discrète (DFT). Il explique les opérations mathématiques impliquées dans la FFT, telles que la division de la DFT en séries plus petites et la réduction de la complexité par rapport aux méthodes directes.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Ullamco consequat nulla dolore sit incididunt aliqua esse id officia. Ex et ad aute excepteur commodo sunt aliqua laboris est officia nisi esse. Nisi proident voluptate enim eiusmod in enim sunt voluptate. Amet excepteur veniam cupidatat nulla est magna officia magna et.
Laborum nulla eiusmod est nostrud excepteur deserunt magna eu. Adipisicing proident duis duis aliqua aliqua irure non Lorem aute est sit ipsum esse dolor. Nostrud dolore reprehenderit sunt nostrud officia nisi sit reprehenderit sint sunt labore velit eu. Excepteur dolor sit Lorem enim magna aliquip aliqua occaecat quis veniam eiusmod veniam veniam mollit. Dolore laborum duis dolore occaecat id culpa adipisicing dolore anim labore nisi velit ut. Consectetur aute qui incididunt dolore ea sint commodo eu sit reprehenderit fugiat est sunt ipsum.
Explore l'algorithme de transformation de Fourier rapide pour des applications de traitement de signal efficaces, y compris la division des signaux et l'analyse de la complexité.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Couvre le traitement du signal, les circuits électriques, la transformée de Fourier, les lois de Kirchhoff et les applications pratiques dans divers domaines.
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.