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Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.
Explore la formation en éducation numérique, en mettant l'accent sur l'intégration de l'OER et le modèle de classe inversé, en discutant des licences CC, en réduisant les stratégies et en mélangeant l'apprentissage.
Couvre les considérations essentielles à la mise en œuvre d'un processus d'évaluation et à l'optimisation des processus d'évaluation dans l'éducation numérique.
Explore l'ANOVA, la modération et les méthodes d'analyse statistique dans l'éducation numérique, en soulignant leur importance dans la recherche éducative.
Explore la configuration de l'équipement, l'étalonnage et la corrélation des images en utilisant Digital Image Corrélation (DIC) pour analyser les champs de déformation.