Décompositions matricielles : LU, Cholesky, QR, Eigendecomposition

Cette séance de cours couvre l'algèbre linéaire numérique moderne en se concentrant sur les opérations matricielles et vectorielles, la décomposition LU, la décomposition Cholesky, la décomposition QR et la décomposition Eigen. Il explique comment ces décompositions exploitent des propriétés matricielles spéciales pour la résolution de problèmes. L'instructeur souligne l'importance de comprendre ces concepts pour les applications de physique computationnelle, telles que la résolution de systèmes d'équations linéaires et la simulation de la dynamique prédateur-proie.