Séance de cours
Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles
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Couvre Mod.7 sur les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs applications dans les systèmes de communication.
Chaînes Markov à temps continu: Chaînes réversibles
Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
Couvre les opérations et les propriétés matricielles, y compris les valeurs propres et les vecteurs propres.
Rapprochement uniforme en Théorie ergonomique
Couvre le concept d'approximation uniforme en théorie ergonomique avec des cibles rétrécissantes et des ensembles de frappe.
Modèles stochastiques: Absorber les chaînes Markov Exemples
Couvre des exemples d'absorption des chaînes Markov dans un temps discret.
Modèles stochastiques pour les communications
Couvre les fondamentaux des modèles stochastiques de communication, en mettant l'accent sur les chaînes Markov et les processus Poisson.
Chaînes Markov à temps discret: Absorber les chaînes Exemples
Couvre des exemples de chaînes absorbantes dans des chaînes Markov à temps discret.
Introduction au Quantum Chaos
Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.
Chaînes Markov à temps continu : équations de Kolmogorov
Couvre les équations de Kolmogorov pour les chaînes Markov à temps continu.
Bosons de Goldstone : Mécanisme de Higgs
Explore les bosons de Goldstone et le mécanisme de Higgs, révélant comment la brisure spontanée de symétrie génère une masse pour les bosons de jauge.