Finissage du modèle pour NLI

Cette séance de cours couvre la deuxième affectation pour le cours CS-552: Modern NLP, axée sur l'apprentissage du transfert et l'augmentation des données. Les étudiants mettront en œuvre la formation et l'évaluation d'un modèle de langue pré-formé (DistilBERT) pour les tâches d'inférence de langue naturelle (NLI). Ils identifieront les raccourcis du modèle, effectueront l'extraction de motifs de paires de mots, annoteront de nouvelles données et exploreront les méthodes d'augmentation des données. La séance de cours fournit des instructions détaillées et des extraits de code pour chaque partie de l'affectation, y compris la mise au point du modèle, l'identification des raccourcis du modèle et l'augmentation des données.