Couvre les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de GIT pour le travail collaboratif et en fournissant un aperçu des défis du développement de logiciels scientifiques.
Discute de l'équilibre, de l'analyse d'extension, de la distribution des contraintes et de la compatibilité des composants de contrainte pour une solution valide.
Présente les bases git, les systèmes de contrôle de version et le développement de logiciels, soulignant l'importance de VCS et de sauvegardes distribuées.
