Régression moderne: surdispersion et évaluation du modèle

Cette séance de cours couvre des sujets tels que les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles, les modèles linéaires généralisés, la régression de Poisson, les tables de contingence, les réponses ordinales, la surdispersion, les modèles mixtes, le lissage, le lissage des cannelures et les modèles additifs. Il traite également de l'évaluation de l'adéquation dans le contexte des données sur le sida, de la surdispersion et du modèle binomial négatif. L'instructeur explique les concepts à l'aide d'exemples et d'analyses de déviance, en soulignant l'importance de l'estimation de quasi-vraisemblance pour les données de comptage.