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Cette séance de cours couvre des sujets tels que les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles, les modèles linéaires généralisés, la régression de Poisson et les modèles mixtes. Il se penche sur l’analyse des données sur l’orge de printemps à l’aide de méthodes bayésiennes, en discutant de l’estimation des effets sur la variété et des modèles de fertilité.