Distribution des variables aléatoires

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Introduction aux variables aléatoires continues : distributions de probabilité

Introduit des variables aléatoires continues et leurs distributions de probabilité, en mettant l'accent sur leurs applications en statistique et en science des données.

Inférence statistique : variables aléatoires

Couvre les variables aléatoires, les fonctions de probabilité, les attentes, les variances et les distributions conjointes.

Combinaisons linéaires : fonctions génératrices de temps

Explore les fonctions génératrices de moments, les combinaisons linéaires et la normalité des variables aléatoires.

Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Modèles de probabilité: Principes fondamentaux

Introduit les bases des modèles de probabilité, couvrant les variables aléatoires, les distributions et l'estimation statistique.

Variables aléatoires continues : Bases

Explore les variables aléatoires continues, cdf, pdf, convolution, et la somme des dés.

Variables aléatoires : espérance et indépendance

Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.

Convergence des variables aléatoires

Explore différents modes de convergence pour les variables aléatoires.

Théorie de la probabilité : bases et applications

Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes et les variables aléatoires.

Probabilité et statistiques

Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.