Processus stochastiques : génération et incorporation

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Séances de cours associées (28)

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Simulation stochastique : Génération de processus Markov

Couvre la génération des processus de Markov et de Poisson en simulation stochastique.

Matrices carrées: Invertible, triangulaire, diagonale

Explique les matrices carrées, y compris les matrices inverses, triangulaires et diagonales, et leurs propriétés.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalisation des matrices, des conditions, de l'invertibilité, du rang, de la nullité et des vecteurs propres.

Problèmes de valeur propre : méthodes et applications

Explore les problèmes de valeurs propres, les méthodes itératives, les propriétés de convergence et les applications en physique computationnelle.

Matrices de blocs triangulaires

Explore les matrices de blocs triangulaires supérieures, l'inversibilité, les transformations élémentaires et les déterminants avec des exemples.

Algèbre linéaire : Formes quadratiques et Diagonalisation matricielle

Discute des formes quadratiques, de la diagonalisation matricielle et de leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Hypothèse de thermalisation d'état propre

Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.

Méthode Jacobi: Partie I

Introduit la méthode Jacobi pour résoudre des systèmes linéaires en mettant à jour itérativement les éléments diagonaux d'une matrice.