Introduction à l'optimisation et à la recherche opérationnelle

Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux de l'optimisation et de la recherche opérationnelle, en se concentrant sur la modélisation de problèmes complexes de prise de décision en ingénierie, en affaires, en analyse et en sciences mathématiques. Il couvre des sujets clés tels que l'optimisation mathématique, la simulation, la théorie de la file d'attente et l'analyse des données. La séance de cours explore des exemples concrets tels que le chargement des marchandises, les horaires des trains et la conception du réseau pour les bus électriques à batterie. La structure du cours comprend l'auto-apprentissage, des sessions interactives et des séances d'exercices, organisées autour de six sujets sur un semestre. Les étudiants approfondiront l'optimisation linéaire, l'algorithme simplex, les réseaux, le transbordement, l'optimisation discrète et l'optimisation non linéaire, avec un examen final pour évaluer leur compréhension.