Séance de cours
Cette séance de cours traite des défis de la surveillance du confort thermique des occupants dans les bâtiments. L'instructeur met en évidence les limites des méthodes traditionnelles, telles que les capteurs environnementaux et les enquêtes, qui ne parviennent souvent pas à capturer avec précision les expériences individuelles. L'émergence de dispositifs portables est notée, mais leur nature intrusive soulève des préoccupations en matière de vie privée. Pour résoudre ces problèmes, la séance de cours introduit un cadre développé dans le projet ISCOM qui utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour surveiller les états thermiques à distance. En utilisant un réseau de caméras, le cadre prédit les températures cutanées locales et les températures corporelles centrales sans stocker de données personnelles. L'instructeur explique l'utilisation de divers algorithmes de vision par ordinateur pour détecter des caractéristiques telles que l'âge, le sexe et les vêtements, qui sont essentielles pour des évaluations précises du confort thermique. La séance de cours se termine par un résumé de l'exactitude du projet dans la prédiction des caractéristiques personnelles et des températures, mettant l'accent sur la collaboration interdisciplinaire entre deux laboratoires pour créer une solution de surveillance évolutive et non intrusive.