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Distributions de probabilité : Moments et transformations
Explore la bijection entre les fonctions de distribution et les fonctions génératrices de moment.
Générer des fonctions : Propriétés et applications
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Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Théorie statistique : Fondamentaux
Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.
Théorie cinétique : évolution de la fonction de distribution
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Vecteurs aléatoires et fonctions de distribution
Couvre les vecteurs aléatoires, la distribution articulaire, les fonctions de densité conditionnelle, l'indépendance, la covariance, la corrélation et l'attente conditionnelle.
Martingales et le mouvement brownien : principe de réflexion
Explore le principe de réflexion dans les martingales et le mouvement brownien, en simplifiant les calculs de probabilité.
Théorie de la probabilité : bases et applications
Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes et les variables aléatoires.
Modèles de probabilité: Principes fondamentaux
Introduit les bases des modèles de probabilité, couvrant les variables aléatoires, les distributions et l'estimation statistique.
Quantiles et fonctions des variables aléatoires
Explique les quantiles, les fonctions des variables aléatoires, les densités conditionnelles et les transformations variables.