Organoïdes intestinaux : développement et applications
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les phénomènes au niveau des tissus dans la morphogenèse, y compris le tri cellulaire, la migration, les limites des tissus et les gradients de morphogène.
Déplacez-vous dans la signalisation transcellulaire du chaperon chez C. elegans, révélant comment il active la protéostase organique au-delà des limites cellulaires.
Présente les tissus, l'ingénierie tissulaire et les organes, explorant leur structure, leur fonction, leurs propriétés et leur importance dans le traitement des maladies.
Explore le paradigme de l'ingénierie tissulaire, en se concentrant sur les étapes de l'isolement cellulaire, les cellules de semis sur un échafaudage, la stimulation cellulaire dans un bioréacteur, et l'implantation de constructions artificielles tissulaires.
Explore la signalisation intégrine, la mécanique ECM, les effets de rigidité du substrat sur le comportement des cellules et l'utilisation d'échafaudages ECM Matrigel vs. synthétiques.
Explore les défis et les techniques d'imagerie STEM à faible dose pour les matériaux sensibles aux faisceaux, en mettant l'accent sur la ptychographie et les détecteurs pixelisés.
Explore l'embryogenèse précoce, la différenciation des cellules ES, la modélisation de la maladie, la fonction neuronale, l'édition du génome, les «mini-cerveau», la rétine et l'intestin in vitro, l'analyse unicellulaire et le traçage de la lignée.
Couvre les techniques de traitement de texte pour l'analyse de données, y compris le nettoyage de texte, la tokenisation, la ramification et la lemmatisation.
